EnglishNguyễn Thị Thu Hoài, Toán Tin K63
Trong diễn biến phức tạp của dịch bệnh Covid-19, hoạt động nghiên cứu khoa học sinh viên viện Toán ứng dụng và Tin học, trường Đại học Bách khoa Hà Nội vẫn diễn ra một cách sôi nổi. Thứ sáu, ngày 21/5/2021, Hội nghị sinh viên NCKH lần thứ 38, đại học Bách khoa Hà Nội đã diễn ra dưới hình thức Online trên nền tảng Microsoft Teams. Mặc dù diễn ra online nhưng Hội nghị vẫn diễn ra rất sôi nổi và hiệu quả.
Hội nghị được tổ chức dưới sự chủ trì của TS Lê Quang Thủy - Viện trưởng viện Toán ứng dụng và Tin học, các thành viên Hội đồng đánh giá là các giảng viên có nhiều kinh nghiệm của viện cùng với đại diện đến từ nhà tài trợ.
Phát biểu khai mạc Hội nghị, TS Lê Quang Thủy khẳng định hoạt động NCKH sinh viên luôn được Viện Toán ứng dụng và Tin học chú trọng đẩy mạnh, giúp ích rất nhiều trong việc bổ sung tri thức cho sinh viên, tạo cho sinh viên có khả năng nghiên cứu độc lập. Có thể khẳng định rằng, năm học 2020 - 2021 là một năm thành công của hoạt động NCKH sinh viên do có rất nhiều đề tài có ứng dụng thực tiễn và sự đồng đều giữa các đề tài cùng với lời cảm ơn đến nhà tài trợ đã đồng hành cùng với sinh viên NCKH lần thứ 38.
Hội nghị qua hình thức trực tuyến trên nền tảng Microsoft Team
Các nhóm sinh viên có 15 phút thuyết trình kết quả nghiên cứu trước Hội đồng, và có 15 phút dành cho Hội đồng nhận xét và phản biện. Các công trình được đánh giá cao về tính đổi mới sáng tạo, nhiều đề tài giải quyết các vấn đề cấp thiết với phương pháp nghiên cứu đa dạng. Hội đồng đánh giá cao nỗ lực của sinh viên trong việc thu thập dữ liệu cũng như áp dụng các mô hình nghiên cứu đã được học vào thực tiễn nghiên cứu. Nhiều đề tài có mục tiêu nghiên cứu và mô tả kết quả nghiên cứu rõ ràng; cách viết và lập luận chặt chẽ, có nhiều ví dụ minh họa từ thực tế.
Sinh viên Đặng Tiến Đạt thuyết trình trước Hội đồng với đề tài “Học tăng cường cho tối ưu giá trị siêu tham số của mô hình Long Short - Term Memory áp dụng vào dự báo phụ tải điện”
Sinh viên Nguyễn Hoàng Quốc Anh trình bày kết quả nghiên cứu trước Hội đồng với đề tài “Sử dụng giải thuật di truyền để lựa chọn thuộc tính và tối ưu siêu tham số cho mạng LSTM bằng phương pháp Bayesian trong dự báo phụ tải ngắn hạ
Sinh viên Nguyễn Trung Nghĩa trình bày kết quả nghiên cứu trước Hội đồng với đề tài “Phương pháp lặp xấp xỉ nghiệm bài toán chấp nhận tách đa tập hợp trong không gian Hilbert”
Sinh viên Đỗ Thị Thanh Châu trình bày kết quả nghiên cứu trước Hội đồng với đề tài “Phân tích sự ảnh hưởng của chỉ số nhiệt độ cảm giác và mô hình LSTM đến sự dự báo phụ tải điện Việt Nam”
Sinh viên Đỗ Ngọc Dũng trình bày kết quả nghiên cứu trước Hội đồng với đề tài “Nghiên cứu hệ sinh thái lúa nước - rầy nâu theo hướng tiếp cận mô hình hóa dựa trên phương trình và dựa trên tác tử”
Sinh viên Vũ Minh Phong và Phạm Thị Thu Phương trình bày kết quả nghiên cứu trước Hội đồng với đề tài “Mô phỏng hệ phương trình thú mồi Holling II sử dụng lựa đồ ẩn và phương pháp xấp xỉ Galerkin”
Sau hơn 5 tiếng làm việc nghiêm túc (từ 8h - 12h45), Hội đồng đánh giá đã rất khó khăn mới đưa ra được quyết định giải thưởng cho các công trình. Kết quả được hội đồng công bố:
Giải Nhất đã được trao cho đề tài “Sử dụng giải thuật di truyền để lựa chọn thuộc tính và tối ưu siêu tham số cho mạng LSTM bằng phương pháp Bayesian trong dự báo phụ tải ngắn hạn” của nhóm 2 sinh viên Nguyễn Anh Tuấn và sinh viên Nguyễn Hoàng Quốc Anh
Giải Nhì được trao cho đề tài “Phương pháp lặp xấp xỉ nghiệm bài toán chấp nhận tách đa tập hợp trong không gian Hilbert” của sinh viên Nguyễn Trung Nghĩa
Giải Ba được trao cho đề tài “Phân tích sự ảnh hưởng của chỉ số nhiệt độ cảm giác và mô hình LSTM đến sự dự báo phụ tải điện Việt Nam” của nhóm 2 sinh viên Vũ Việt Hoàng và Đỗ Thị Thanh Châu
Kết quả đến từ doanh nghiệp
Giải thưởng đến từ nhà tài trợ (công ty Grooo)
- Giải Nhất được trao cho đề tài “Sử dụng giải thuật di truyền để lựa chọn thuộc tính và tối ưu siêu tham số cho mạng LSTM bằng phương pháp Bayesian trong dự báo phụ tải ngắn hạn” của nhóm sinh viên Nguyễn Anh Tuấn và Nguyễn Hoàng Quốc Anh
- Giải Nhì được trao cho đề tài“Phương pháp lặp xấp xỉ nghiệm bài toán chấp nhận tách đa tập hợp trong không gian Hilbert” của sinh viên Nguyễn Trung Nghĩa
- Giải Ba được trao cho đề tài “Học tăng cường cho tối ưu giá trị siêu tham số của mô hình Long Short - Term Memory áp dụng vào dự báo phụ tải điện” của nhóm sinh viên Đặng Tiến Đạt và Nguyễn Tiến Dũng
- Giải Ba được trao cho đề tài “Nghiên cứu hệ sinh thái lúa nước - rầy nâu theo hướng tiếp cận mô hình hóa dựa trên phương trình và dựa trên tác tử” của nhóm sinh viên Nguyễn Đức Anh, Đỗ Ngọc Dũng và Nguyễn Đức Hùng
Giải thưởng đến từ nhà tài trợ (công ty Worldquant): phần thưởng tiền mặt dành cho tất cả các đề tài tham gia báo cáo.