Các giải pháp học sâu trong thị giác và thính giác máy

: 10h00, ngày 15/05/2018 (Thứ Ba)

: P104 D3, ĐH Bách Khoa Hà Nội

: Machine Learning và Data Mining

: Nguyễn Trọng Dũng - Nguyễn Tuấn Anh

: AXON

Tóm tắt báo cáo

Báo cáo trình bày về một số giải pháp học sâu trong thị giác máy và nhận dạng tiếng nói. Báo cáo gồm 2 phần, sử dụng mạng thặng dư (residual networks) trong nhận dạng hình ảnh và nhận dạng tiếng nói (speech2text) bằng các mạng neural nhiều lớp ẩn.


Đánh giá bài viết


Xem thêm